本发明公开了一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法，该方法采用四叉树分块技术对图像进行多级分块处理，以图像块的方式提取地物的光谱和纹理特征，采用SVM分类器对图像块进行地物分类，并通过区域增长方法对图像块分类边缘区域进行处理。与现有技术相比较，本多光谱遥感图像分类方法提高了光谱特征和纹理特征在地物分类中的抗噪性能，避免了纹理特征提取窗口大小的问题，使得分类结果区域一致性强、噪声少的优点。