一种用于识别手写汉字的装置，包含：总线；连接到总线的输入装置，用于接收根据手写汉字创建的输入图像数据；基于细胞神经网络或细胞非线性网络(CNN)的集成电路，可操作地连接到总线，用于使用存储在其中的多个有序的卷积层的预训练滤波器系数而从输入图像数据中提取特征；连接总线的存储器，该存储器被配置用于存储完全连接(FC)层的权重系数；连接到总线的处理单元，用于执行FC层的计算，以将来自基于CNN的集成电路中提取的特征分类为预定义的汉字集中的特定汉字；以及连接到总线的显示单元，用于显示特定汉字。使用多个双值3×3滤波器内核作为预训练滤波器系数，实现了大于95％的识别准确率。