本发明公开了一种基于自调节双链量子遗传算法的焊接悬臂梁优化设计方法。根据焊接悬臂梁优化问题的目标函数和约束条件确定适应度函数，并初始化双链量子种群；利用双链量子个体表示优化问题的解，根据适应度函数获得个体适应度，并存储全局最优和最差可行解与非可行解；利用量子旋转门更新双链个体，执行进化调整；利用量子非门进行变异；然后计算个体适应度，更新全局最优和最差的可行解与非可行解；直到当前迭代步数等于最大迭代步数时，终止迭代，输出全局最优可行解作为优化变量的值。本发明简化了计算，提高了优化效率和搜索效率，获得的焊接悬臂梁优化设计结果好，速度快。