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专利名称基于EMD降噪数据预处理的硬件木马检测优化方法
申请日2018-10-11
申请号/专利号CN201811183928.2
专利权人天津大学
申请人天津大学
发明人/设计人赵毅强;马浩诚;叶茂;刘燕江;何家骥
公告日2019-04-09
公告号CN109598152A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类集成电路

摘要

本发明涉及集成电路可信任性技术领域,为提出硬件木马检测优化方法,既能较好的保持数据低频部分的平滑特性,也能较大程度的保持侧信道数据高频部分的有用信息,从而有效的保留硬件木马的特征,进一步提高了硬件木马检测精度。为此,本发明采取的技术方案是,基于EMD降噪数据预处理的硬件木马检测优化方法,结合各本征模态函数IMF的自相关函数特点,确定噪声主导模态和信号主导模态的分界点,针对高频模态函数采用阈值选择去噪方法进行降噪,对低频模态函数采用Savitzky‑Golay滤波器滤波,最后利用IMF分量进行重构得到降噪后的数据,并利用马氏距离进行硬件木马的判别。本发明主要应用于集成电路可信任性检测场合。
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