本发明涉及集成电路可信任性技术领域，为实现高频噪声的滤除，提高硬件木马特征信息的贡献率，为此，本发明，基于HHT降噪的硬件木马检测优化方法,步骤如下：步骤1：利用经验模态分解EMD将侧信道数据分解为N个本征模态函数分量imfi，i＝1...N；步骤2：对每个本征模态函数IMF分量进行希尔伯特Hilbert变换得到其Hilbert边际谱，确定原始数据的有效频率分布区间；步骤3：若IMF分量的边际谱能量集中在有效频率分布区间外，则此IMF分量为噪声序列；步骤4：剔除噪声主导的IMF分量后，得到降噪后重构信号的Hilbert边际谱，借助马氏距离进行硬件木马的识别。本发明主要应用于设计制造场合。