本发明属于人工智能领域，涉及一种基于忆阻桥和阵列多层神经网络设计的方法。通过调整忆阻器的输入电压，可灵活地改变忆阻器的阻值，实现突触的可塑性，从而实现人工神经网络。所设计的忆阻桥和阵列突触模型可构成改进的忆阻多层神经网络电路。以突触模型为基础并结合CMOS元器件所搭建出的多层忆阻神经网络电路拥有强大的信息处理能力，开发者可按自身需求去构建多类神经网络解决各种复杂问题，易于大规模集成电路的实现。