本发明公开了一种仿脑非常态工作状态的神经网络及电路设计方法，在运用训练集训练神经网络部分，使神经网络得到标准的结果后，使用工作状态下的神经网络再次对训练集进行预测，同时驱动非常态工作状态，最后将得到的结果与训练集进行比对，达到仿脑的目的。训练集用于为整个训练过程提供样本；神经网络芯片为整个神经网络的载体。通过基于数字集成电路设计将正常状况下的结果与不稳定状况下的结果进行对比，将得到两种状况的不同，并为将来的研究铺平了道路。