一种具有拒识功能的平均模板识别方法，包含以下步骤：（1）利用训练样本图像生成平均模板，并计算平均模板与训练样本间的欧氏距离；（2）根据步骤（1）中样本与平均模板间的欧氏距离的统计信息计算目标识别门限；（3）对平均模板与待识别图像间的欧氏距离进行处理，对欧氏距离小于识别门限的图像判定目标类型，对大于识别门限的图像拒识。本发明根据欧氏距离的统计信息自适应计算识别门限，不同类目标的识别门限相互独立。由MSTAR数据进行目标识别的实验表明，该方法不仅对模板类目标有很高的识别准确率，同时能够有效拒识未经训练的非模板类目标，是一种有效的目标识别方法。