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专利名称一种基于分层-聚类算法的电磁背景噪声提取方法
申请日2013-04-25
申请号/专利号CN201310146682.2
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人谢树果;王磊;苏东林;谷晓鹏;叶知秋
公告日2015-11-18
公告号CN103267905B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明公开了一种基于分层-聚类算法的电磁背景噪声提取方法,涉及无线电管理技术领域。所述提取方法首先构建频谱监测扫描获取的频谱-场强数据集;然后对所述频谱-场强数据集进行数据子集划分和场强分层,获取各聚类簇的中心场强值;对所述聚类簇的中心场强值进行排序,得到电磁背景噪声样本值;最后形成电磁背景噪声样本序列,获取单位时间内电磁背景噪声电平。本发明提升了电磁背景噪声测量的科学性和自动化程度;有效弥补ITU-RP.372方法给出的噪声曲线未考虑实际无线电系统发射因素,因而易导致估计噪声值较真实值偏低的不足;克服了ITU-RSM.1753方法依靠人工选择空闲频点场强作为噪声样本值的方式,提高电磁背景噪声计算的准确性。
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