本发明提出了一种室外视频监控中多尺度车辆识别方法。首先，采用归一化处理，将不同尺度的车辆目标归一化到大、中、小三个尺度，并对小尺度车辆目标进行直方图均衡化增强处理；其次，在三个尺度下提取SIFT特征，并对小尺度车辆目标在提取的SIFT特征基础上采用空间金字塔匹配的方法增强特征描述；然后，使用词包模型（BagofWords,BOW）来表示特征；最后，针对三种尺度的车辆目标，使用支持向量机训练生成三个相应的分类器。在线识别时，根据待识别目标的尺度范围，选用相应的分类器进行识别。本发明有效提升了多尺度车辆识别的准确率。