本发明公开了一种基于形心跟踪和改进GVFSnake的视频对象轮廓提取方法，该方法的特征在于：根据短时间内相邻帧的运动趋势相似的前提，将视频序列分成若干小段，每段有k帧视频，取段内的前两帧为关键帧，通过基于t显著性检验的变化检测消除背景边界的影响，获取初始运动区域；提取临界四边形作为关键帧的初始轮廓，进行帧内GVFSnake演变，搜索精确轮廓，然后以关键帧帧间运动对象轮廓形心间的运动矢量来预测后续帧的初始轮廓，再进行后续帧帧内GVFSnake精确轮廓定位；以此类推，实现所有帧的对象轮廓提取。改进模型采用4方向各项异性扩散并采用下降速度较快的保真项系数来增强其进入凹陷的能力，且保持对弱边界的收敛。该方法克服了手动获取初始轮廓的缺点。