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专利名称一种基于遗传算法的低噪声放大器的优化设计方法
申请日2013-04-01
申请号/专利号CN201310111570.3
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人张晓林;申晶
公告日2015-08-26
公告号CN103150459B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的低噪声放大器(LNA)的优化设计方法,解决了LNA设计中多目标优化的问题。以LNA中电路参数,如晶体管尺寸和无源器件值,作为变量,以LNA的阻抗匹配和晶体管的电流方程作为约束条件,以基于方程的电路性能评估技术作为电路性能评估方法,以带精英策略的并行遗传算法作为全局搜索算法,对LNA的增益、噪声系数和功耗同时进行优化。这种优化方法可以快速得到电路的优化结果,十分适用于特定约束、性能和功能的电路设计。本发明可用于深亚微米射频CMOS集成电路,广泛应用于航空航天领域的电子系统中。
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