本发明公开了一种基于遗传算法的全波形激光雷达回波数据的高斯分解法，该方法主要由五个步骤构成：回波去噪，初始波峰提取，初始参数估计，波形拟合以及精度判断；当初次拟合的精度满足要求时则不进行第二次拟合，而当精度不满足要求时，则进行迭代拟合，并且在每一次迭代中都通过增加一个高斯分量的方法来提高拟合精度，直到达到停止条件为止；其中使用高斯函数拟合全波形激光雷达的回波数据；采用高斯滤波法滤除全波形激光雷达回波数据的噪声，通过提取峰值点确定初始高斯分量的数量，进行初始参数范围估计，通过遗传算法对全波形激光回波数据进行拟合和精度判断，并且制作了基于遗传算法的回波高斯分解软件系统，简化了回波分解的操作。