本发明提出了一种人眼像差校正控制方法，所述方法在给定波前传感器与变形镜传感函数以及畸变像差波动信息与像差测量噪声信息的基础上，稳定地使控制准则代价函数达到最小，充分考虑波前传感器、变形镜和畸变波前信息的时域动态性；采用Kalman滤波器对人眼波前像差进行预估，采用确定性状态反馈控制与Kalman滤波预估处理相结合的LQG控制方法，在残余像差的最小方差意义下获得系统的最优状态估计，从而使人眼像差校正得到最优控制。通过仿真实验表明本发明公开的人眼像差校正控制方法对动态像差具有有效的校正能力。