提出了一种风电场运行异常数据检测方法，属于风电技术领域，所述方法包括：采集风电机组运行数据、运行环境参数和风电机组参数；根据风电机组的功率特性进行数据初步处理；采用四分位法清除风电机组运行离散异常数据点；在原始机组风速、功率运行数据中引入相应时刻的桨距角、风向、温度和湿度数据，形成多维数据，将所述多维数据按风速大小排序，并以第一阈值的风速间隔分成小区间数据集；将每个风速小区间的数据集进行归一化处理；将每个风速区间内归一化后的数据作为多维数据聚类模型的输入，并检测出其中的异常数据。本方法解决了识别异常数据准确率低的技术问题。