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专利名称一种基于积分图像的快速ACCA-CFARSAR图像目标检测方法
申请日2012-12-12
申请号/专利号CN201210536985.0
专利权人北京航空航天大学
申请人北京航空航天大学
发明人/设计人顾丹丹;许小剑;张秀玲
公告日2014-12-10
公告号CN102968799B
法律状态有效
专利类型发明
行业分类

摘要

本发明提出一种基于积分图像的快速ACCA-CFARSAR图像目标检测方法,包括:(1)结合数据的统计特性,提出一种基于G0分布的自适应全局阈值CFAR预分割算法,用于生成目标索引矩阵。(2)提出一种基于积分图像的G0分布统计参数快速估计方法,在该方法实现过程中,一旦求得原图像的2-阶、4-阶积分图像,即可通过简单的加、减等运算求得统计参数;(3)给出了该ACCA-CFAR目标检测算法的基本实现流程。本发明所提出的基于积分图像的G0分布统计参数快速估计策略,可大大提高算法的时间效率,并使得算法的时间复杂度与滑动窗口的尺寸无关,能在很大程度上满足现代自动目标识别(ATR)系统处理大场景数据的需求。
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