本发明涉及一种soc预估装置，包括历史数据收集模块、LSTM模块和显示模块，其特征在于，所述历史数据收集模块包括：充电次数F收集模块，以记录电池充电次数F，所述充电次数F是每次电池耗尽、再次充电唤醒计数一次；满电SOC收集模块，以记录满电SOC，所述充电次数F与所述满电SOC对应；电池用时ΔT收集模块，以记录电池用时ΔT，所述电池用时ΔT是电池耗尽、再次充电达到一次所述满电SOC后、电池运作至所述满电SOC耗尽的时间；扭矩TQ收集模块和/或速率V收集模块，以记录所述电池用时ΔT内的扭矩TQ和/或速率V。利用LSTM的神经网络，精确估算SOC，具有省时省力、且估算精确的有益效果。可应用于便携电池领域，如新能源汽车、车联网、物联网等领域。