本发明公开了一种对机场单航班的噪声进行预测的方法，该方法先为机场单航班噪声数据赋予相应的权重，通过权重来区别制定样本的学习能力，进而训练多个不同的学习模型，选择其中比较好的学习模型进行整合，将机场噪声预测问题抽象成数学中的多元回归分析问题。本发明的用于实现所述预测方法的系统包括机场单航班噪声数据采集模块、机场噪声数据存储模块和机场单航班噪声预测模块。本方法克服了现有的基于单一学习算法的预测方法的不稳定性，有效提高了预测精度以及预测的稳定性，相比较于一般优化单一学习算法及全部整合提高了预测速度，增强了机场噪声预测的实用性。