本发明提供一种光伏功率预测方法，包括：确定光伏电站的历史气象数据和历史输出功率；对历史气象数据和历史输出功率进行预处理；基于预处理后的历史气象数据和历史输出功率，构建神经网络模型；对神经网络模型进行训练；判断神经网络模型中的网络参数是否陷入局部最优；若神经网络模型中的网络参数陷入局部最优，则对网络参数进行启发式搜索及自适应调整；确定下一预测周期的气象数据预测信息，并通过训练得到的模型，得到下一预测周期的输出功率预测信息。当神经网络模型中的网络参数陷入局部最优之后，对网络参数进行启发式搜索及自适应调整，使得神经网络模型具有跳出局部最优的能力，得以继续减小训练误差。