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专利名称一种风电场数据清洗方法及装置
申请日2019-08-09
申请号/专利号CN201910737434.2
专利权人国电新能源技术研究院有限公司;华北电力大学
申请人国电新能源技术研究院有限公司;华北电力大学
发明人/设计人陈保卫;李庚达;胡阳;段震清;奚芸华;潘晨阳;王昕;梁凌;李雄威;刘淼
公告日2020-01-10
公告号CN110674120A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类新能源

摘要

本发明提供了一种数据清洗方法及装置,结合风力发电过程运行特性,针对运行数据中存在的异常数据,通过基于噪声鲁棒性聚类的运行数据第一次聚类分析、基于数据分布流形的第二次聚类分析等两阶段聚类算法,能够在时域空间有效识别和剔除异常数据,具有较高的可执行性。同时提供了对异常数据剔除效果的性能评价,通过合理的评价标准优化了剔除堆积型异常数据的方案,保证剩余有效数据占比及有效数据量,能够合理提高堆积型异常数据识别精度和执行效率,有利于异常数据识别的自动化实现和工业应用。
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