本发明公开了一种融合社会标签相似度基于K近邻的协同过滤推荐系统，系统包括对社会标签语义相似度的计算方法分析模块、两种社会标签相似度与评分相似度的融合模块和基于K近邻构建协同过滤推荐模块三个部分，分析模块根据项目之间的不同数据源来源，提出了除评分相似度以外的社会标签语义相似度；对社会标签语义相似度的计算，主要包括标签对之间的相似度计算和标签集合之前的相似度计算；融合模块中两种社会标签相似度与评分相似度的融合方式包括按比例融合和以权重的方式融合两种；最后将融合后的相似度度量基于K近邻来构建协同过滤推荐系统。本发明将社会标签数据信息和用户－项目评分数据信息进行融合，从而达到提高推荐精度的目的。