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专利名称一种基于改进的NARX神经网络微气象监测系统及方法
申请日2019-07-26
申请号/专利号CN201910680409.5
专利权人国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司;国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司;南京工程学院
申请人国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司;国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司;南京工程学院
发明人/设计人顾阳;张亮;戴欣;王新迪;孙宏斌;史继芳;袁青
公告日2019-11-15
公告号CN110458342A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类新能源

摘要

本发明公开了一种基于改进的NARX神经网络的微气象监测系统及方法,它包括:采集微气象监测所需相关参数的历史数据;对采集到的数据进行归一化处理;将处理后的数据作为训练样本输入到改进的NARX神经网络中进行训练;并通过指定网络性能评价函数确定NARX神经网络预测模型的权值和阈值的优化效果;将测试样本输入到训练好的改进NARX神经网络中,并将输出值进行反归一化,得到实际预测值;本发明利用IR算法使训练所得的网络权值较小,网络响应趋于平滑,降低过拟合的可能性,改进的NARX神经网络建立模型对对气象变化的趋势进行预测,实现基于气象数据的对新能源场站出力精确预测。
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