本发明公开了一种规模化储能电站运行单元故障预警的方法及系统，其中方法包括：采集储能电池的放电数据作为参考历史数据；采集储能总系统、储能子系统以及储能子系统所包含的储能单元的运行状态参数数据；构建重要性的分析模型，分析储能子系统与储能总系统的相关程度，确定每个储能子系统的重要性因数；分析储能单元与储能子系统的相关程度，确定每个储能单元的重要性因数；选取出重要性因数大于预设阈值的储能子系统与储能单元，将储能子系统和储能单元的运行状态参数数据与参考历史数据采用长短时预测神经网络进行分析，获取下一时间单位的预测结果；当储能子系统和储能单元预测结果与参考历史数据的偏差大于预设的阈值时，发出故障预警。