本发明公开了一种大规模交通信息的数据处理及融合方法，属于交通信息实时处理技术，包括：根据测试车及各个传感器采集到的多源交通数据获得真值系统的标准数据，并确定参数的动态赋值方法；剔除传感器采集到的数据集合中的异常数据，并进行历史数据的补偿；对完成数据补偿的多源交通数据实时分级信息融合。本发明通过建立真值系统获得各种采集方式正确的初始赋值参数，对真实采集到的数据进行异常剔除，缺失数据根据历史数据进行合理填补以保证数据的准确性和完整性，对不同类别的采集方式获得的数据进行分级逐级融合处理以保证数据的可靠性，融合过程的快速性，并在融合过程中考虑交通事件、交通管制、占地施工、交通事故给数据带来的影响。