本发明公开了一种基于智能插座的电器类型推断方法及装置，其中，方法包括：根据电器功耗数据构建用户用电数据集，并且根据电器功耗特征构建电器功耗特征模型库；根据用户用电数据集和电器功耗特征模型库构建电器行为数据集；根据电器行为数据集构建特征向量提取模型，以建功耗特征向量数据集；根据功耗特征向量数据集和机器学习算法构建电器类型分类器；检测待测电器的功耗数据，并通过模型和分类器确定待测电器的电气类型。该方法通过智能插座收集用户的用电数据，通过提取家用电器功耗的范围、功耗的占空比和功耗的持续时间特征，对用户的用电行为进行推演，生成电器行为事件数据集，并基于机器学习模型构建电器类型分类器，从而可以实时推断使用的电器类型，鲁棒性高，简单易实现。