本发明提供了一种基于模糊故障诊断和相关性模型诊断的DR合成诊断方法，用于电子设备故障诊断。该方法首先确定各测试点监测的状态参量类型，为连续量或逻辑量；然后对连续量的测试，将测试作为故障征兆，建立模糊关系矩阵R，而对逻辑量的测试，建立相关性矩阵D，将建立的模糊关系矩阵R转置后与相关性矩阵组合为DR合成矩阵；最后针对实时测试故障状态向量，利用DR合成矩阵和DR合成诊断方程定位故障源。本发明充分考虑了系统状态参量中的连续量和逻辑量，弥补了模糊故障诊断的粗糙性，又改善了相关性模型诊断的局限性，适用于具有连续量和逻辑量的系统的故障诊断，可实现故障源的准确定位。