本申请提供了一种文字词向量模型的训练方法、装置、终端及存储介质。所述文字词向量模型的训练方法包括：获取文字样本的文本信息；基于五笔输入法将文本信息的文字拆分成字根，将五笔字根转化为数值序列的形式，并建立五笔字根中各字根与数值的关系词典；根据关系词典将所有字根转化为相应的数值，对字根的数值进行独热编码，得到字根编码；将字根编码输入循环神经网络生成字形编码；对文本信息的各个词语进行词汇独热编码，获取相应的词汇编码；将字形编码和词汇编码输入双向循环神经网络进行模型训练，得到文字词向量模型。本申请利用字形编码和词汇编码训练双向循环神经网络，使文字词向量模型输出的词向量兼具字形信息及语境信息。