本申请提出一种基于集成学习的早期死亡风险评估模型建立方法及装置，其用于基于老年多器官功能衰竭患者进入重症监护室第一天的诊疗数据来评估患者住院期间的死亡风险；其包括数据集构建、数据处理、模型的构建和评估；通过获取患者住重症监护室期间第一天的3个人口统计学信息、5个生命体征信息、5个实验室检查指标和2个临床指标；将其输入到风险评估装置中，经过内部的数据预处理、特征计算和模型运算；最终可获得早期预测患者院内发生不良结局风险，辅助医生对患者进行及早干预和治疗。