本发明提供一种绞吸挖泥船智能疏浚控制方法，通过神经网络算法在线建立模型，预测控制的方式，可以协助操作人员发现更佳的施工方法，保证高效能，高产量。步骤1.利用神经网络算法搭建五个控制因素和产量的模型。步骤2.进入新作业区，先采集记录疏浚施工工艺，通过训练得到产量预测模型，给定产量期望值Y期。步骤3安全控制范围限定。步骤4.以步骤2建立的产量预测模型、施工产量期望值。步骤5控制。步骤6迭代优化及实时最优控制。本发明将绞吸挖泥船产量与影响其关键控制因素之间的关系看作的黑盒问题，借助于神经网络算法在线建立模型，利用智能控制算法与数据挖掘等技术手段，进行产量预测优化,可以协助操作人员发现更佳的施工方法。