本发明公开了一种广告点击率预测方法，属于广告点击预测技术领域，通过把广告信息和点击真实需求进行分析，从而可以分析出用户点击广告的真实意图，通过把广告基础信息和广告被点击信息进行分类，然后进行属性确定，对属性的用户需求进行分析得到了用户点击广告的真实需求动机，并且在分析出需求后对需求进行分解，得到最底层需求，更好的了解用户点击广告的初衷，更好的覆盖所有的人员，使得预测的广告点击率更加准确，创新出一个新的预测思路，打破了传统的简单模型预测的方法。