本发明提供了一种基于DSVM的大数据分类预测方法，包括：步骤S1:利用SVM对训练集X分类,若分类正确，则进入步骤S5,若分类不正确，则进入步骤S2；步骤S2：从训练集X中寻找错分类样例集合Y；步骤S3：对错分类样例集合Y的数据进行DSVM数据处理；步骤S4：利用处理过的数据训练分类器；步骤S5：结束。与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明提供的基于DSVM的大数据分类预测方法通过对错分类数据进行DSVM数据处理，然后再利用处理过的数据，来训练分类器，能够很好的提高分类器的分类正确率和分类效率。