本申请公开了一种基于残差卷积神经网络的抑郁倾向评估系统，包括采集单元、预处理单元、提取单元和评估单元；抑郁评估实验中，采集单元采集受试者的多导联脑电信号；预处理单元预处理脑电信号；提取单元基于残差卷积神经网络，提取预处理后脑电信号的特征；评估单元将提取的各个导联的脑电信号特征通过回归模型训练和验证，计算出受试者的抑郁评估分数，进而对其抑郁倾向进行评估。本申请通过卷积残差神经网络直接从原始脑电信号中提取特征，增大了卷积网络深度，最大程度的提取了脑电信号的特征。本申请对各个导联的脑电信息进行回归模型训练，使得模型可以充分考虑大脑各个区域的相关性，从而使得模型可以同时处理不同大脑区域的脑电信号。