本发明提供了一种基于评论信息的推荐方法，为了模拟真实场景，本发明的验证集和测试集数据不包括待预测用户对物品的评价，而训练集包括了待预测用户对物品的评价，本发明利用训练集中待预测用户对物品的评价指导深度学习模型学习用户已经做出的所有评论信息在物品被做出的所有评论信息上的注意力分布以及物品被做出的所有评论信息在用户已经做出的所有评论信息上的注意力分布，从而帮助模型更好地从用户评论和物品评论中提取出最有价值的信息，帮助使模型在验证集和测试集上更好地预测用户对物品的评分，提高了用户对物品评分的预测准确度，修正了现有方法存在的未考虑真实应用场景的缺点，并且其性能超越了现有的诸多方法。