本发明公开了一种基于注意力机制的中文电子病历命名实体识别方法及系统，属于文本信息挖掘领域，本发明要解决的技术问题为如何基于神经网络和注意力机制实现更加准确便捷地识别出电子病历中的命名实体，技术方案为：该方法步骤如下：S1、获取中文词语词性的词向量和词性向量表示并将词向量和词性向量拼接；S2、将词向量与词性向量拼接后输入Double‑LSTMs神经网络模型进行特征提取，以获取更加准确的隐层向量表示；S3、增加一层注意力层，为文本中相对重要的信息赋予更高的权重；S4、将权值赋予对应的正向编码所获得的隐层向量与反向编码所获得的隐层向量，并分别将其进行拼接，作为特征向量；S5、基于条件随机场模型进行序列标注，实现命名实体的识别任务。