本发明公开了一种基于大数据的设备热成像温度健康分析方法，包括步骤如下：获取台架的可见光图像、热成像图像及其温度矩阵、GPS位置信息；将可见光图像、热成像图像、GPS位置信息、温度矩阵上传到服务器；获得台架上的待测设备的坐标；并获取待测设备在热成像图像上的坐标，从温度矩阵中查询待测设备的温度分布；同杆对比分析待测设备的温度，将待测设备的温度T0与其他同类的设备的温度Tn进行对比；通过GPS位置信息调取待测设备历史温度数据；将获得待测设备的温度数据与历史温度数据进行对比；采用LOF算法对待测设备的巡检数据集进行多维分析；将以上得到的分析结果进行整合得到设备健康评估数据保存在服务器端，并返回到用户终端。