本发明涉及一种基于局部变动和全局变化的三维合成图像无参考质量评价方法，其特征在于：首先，对于局部变动检测，利用高斯导数提取合成图像的结构和颜色特征；然后，基于结构特征和颜色特征使用局部二值模式进行编码，获得结构和颜色特征图，并对结构和颜色特征图进行计算得到结构特征和颜色特征，从而得到局部结构和颜色的失真信息；接着，对于全局变化检测，提取亮度特征评估三维合成图像的自然性；最后，基于上述提取的视觉特征，训练随机森林回归模型将提取的特征映射到主观质量评分。在三个公开的数据库上的实验结果显示，与现有的无参考图像质量评价方法和全参考三维合成图像质量评价方法相比，该方法表现出了良好的有效性和优越性。