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专利名称融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法
申请日2019-11-18
申请号/专利号CN201911129507.6
专利权人北京工业大学
申请人北京工业大学
发明人/设计人林莉;覃耀辉
公告日2020-02-28
公告号CN110851834A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本发明公开了融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法,属于安卓恶意软件检测技术领域,具体涉及涉及融合多特征分类的安卓恶意应用检测方法。该发明采用静态分析方法提取安卓权限、静态广播特征,采用动态监控方法提取动态广播和敏感API特征,通过基于皮尔森相关系数降维算法对特征进行降维和去相关性处理,通过随机森林算法对提取的特征进行分类检测,既能检测出现有的安卓恶意应用程序,同时也能有效检测出通过广播机制泄露隐私的安卓恶意程序。
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