本发明涉及一种融合深度学习与区域分割的遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：1）对前、后时相的两幅遥感影像进行自动配准；2）对前后时相影像进行分块裁切，得到前时相影像集和后时相影像集；3）分别对前、后时相影像集的每块影像的每个像素进行地物分类；4）分别对前、后时相影像集进行区域分割；5）融合分类图和分割图；6）对前、后时相影像集的分类图集分别按坐标信息拼接回原影像尺寸，形成前时相影像的最终分类图和后时相影像的最终分类图；7）按地物类别对两幅影像和分别进行差值处理，得到变化的区域；8）去掉细小区域，过滤掉过小的变化，并对边缘进行平滑处理，得到变化检测结果。该方法有利于提高遥感影像变化检测的精度。