一种基于脑电微状态分析的麻醉深度监测系统及方法，系统包括脑电信号采集模块A、微状态时间序列构建模块B、微状态参数计算模块C和分类识别模块D四个模块，先用高密度脑电采集被试全脑脑电信号，然后根据微状态算法构建相应的微状态时间序列；再计算该时间序列的如时间占比、能量等微状态参数；接着通过主成分分析对微状态参数精简，得到特征值，使用支持向量机进行识别分类；本发明在把大脑作为一个有机整体的基础上，将脑电的时间信息和空间信息结合起来，反映脑电拓扑在时域上的特征，同时能够有效、准确地监测病人麻醉深度。