本发明公开了一种心率值测定方法，包括：获取生命信号，将生命信号输入卷积神经网络模型中；其中，卷积神经网络模型具有多个不同深度的预测网络；利用卷积神经网络模型在各个与深度对应的下采样率下对生命信号进行特征提取，得到多个心率估计特征；对各个心率估计特征进行一维非极大值抑制处理，得到多个预选心率估计特征；对各个预选心率估计特征进行基于主元分析的数据融合处理，得到生命信号对应的心率值；该方法可以避免传统心率检测技术由于无法彻底滤除呼吸信号导致心率测定不准确的问题，进而解决传统心率检测技术的心率监测准确度较低的问题；此外，本发明还提供了一种心率值测定装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。