本发明涉及文本图像矫正方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取需要矫正的文本图像；将需要矫正的文本图像输入至边缘检测模型进行深度学习，以得到二值边缘图像；其中，边缘检测模型是通过若干带有边缘信息的文本图像对深度学习网络进行训练所得的；对二值边缘图像进行文本精细定位，以得到文本边界框及文本边界框的顶点坐标；根据文本边界框的顶点坐标计算透视变换矩阵；根据透视变换矩阵对文本边界框内的图像及文本边界框的顶点坐标进行透视变换，以得到矫正后的文本图像；将矫正后的文本图像发送至终端，以供终端查阅和调用。本发明实现不同场景下的文档边缘提取精度，减少非文档区域噪声边缘的干扰，并细化文档坐标位置。