本发明公开了一种基于卷积神经网络的驾驶员状态监测方法，其步骤为：1）实时采集驾驶员画面的视频帧，将采集图像输入人脸检测网络，获得人脸区域图像；2）以人脸区域图像为中心，扩大人脸区域图像边界框，得到危险动作检测区域图像，将危险动作检测区域图像输入危险动作检测神经网络模型，检测图像中是否存在危险动作；（3）将人脸区域图像输入人脸关键点检测神经网络模型，获取人脸关键点坐标，通过人脸关键点坐标判断驾驶员是否出现瞌睡、打哈欠行为；（4）将人脸区域图像输入头部位姿检测神经网络模型，获取头部位姿信息，通过头部位姿信息判断驾驶员是否出现分神行为。该方法能快速准确的实现驾驶员视觉特征提取，检测精度高，准确性好。