一种基于微状态功率谱分析的麻醉深度监测系统及方法，系统包括脑电信号采集模块A、微状态时间序列构建模块B、脑电时‑频信息计算模块C、微状态功率谱构建模块D和分类识别模块E五个模块，先用高密度脑电采集被试全脑脑电信号，然后根据微状态算法构建相应的微状态时间序列；同时通过MEMD对脑电信号信号进行分解，得到不同时间点的脑电信号的瞬时频段和功率,进而得到各通道的希尔伯特谱；再将微状态时间序列构和脑电态时‑频信息相结合，得到不同频率的微状态功率谱；接着不同频段的微状态功率谱分别为特征输入到SVM进行模式识别分类；本发明利用脑电微状态及其时‑频信息对麻醉深度进行监测，同时能够有效、准确地监测病人麻醉深度。