本发明公开了一种基于BP神经网络的走线建模优化方法和装置，包括以下步骤：获取板卡叠层信息，利用板卡参数信息进行走线建模；利用BP神经网络获得待建模走线满足阻抗和损耗指标的优化参数；调用优化中间文件建立多条走线优化模型。本发明加入BP神经网络实现走线阻抗和损耗优化的自适应性，从而提高走线模型的精度和建模优化的效率。利用走线建模生成的中间文件，结合建模软件可以实现一次性建立多条走线模型，实现走线优化的批量处理，从而提高效率。