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专利名称基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统及方法
申请日2019-11-15
申请号/专利号CN201911121778.7
专利权人南京理工大学
申请人南京理工大学
发明人/设计人陈文建;陈瑞;李武森;王小卓;裘俊哲
公告日2020-03-10
公告号CN110873718A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统及方法,系统包括传动模块,用于带动被测钢板运动;激光测速模块,用于产生控制采集控制模块工作的信号;采集控制模块,用于控制图像采集模块工作;图像采集模块,用于采集被测钢板表面图像;图像处理模块,用于对被测钢板表面图像进行预处理和缺陷检测;图像分割存储模块,用于对被测钢板表面图像进行分割;图像显示模块,用于对被测钢板图像、被测钢板对应的缺陷信息进行显示。方法基于上述系统实现缺陷检测。本发明能实现非接触式钢板缺陷检测,并对高分辨率钢板表面图像和缺陷信息进行显示,具有采集速度快、分辨率高、显示速度快且流畅、检测精度高等特点,具有广阔的应用前景。
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