本公开提供了一种标签挖掘方法、装置、设备、存储介质。标签挖掘方法，包括：生成文本的语料类别的第一嵌入向量表示；生成所述文本的内容信息的第二嵌入向量表示；将所述第一嵌入向量表示和所述第二嵌入向量表示进行拼接并传入深度神经网络模型，以产生第三嵌入向量表示；通过片段切割将所述第三嵌入向量表示切割成多个子片段；对所述多个子片段进行多分类处理，挖掘所述文本的标签类别。本公开可以实现将多种语料的文本仅需一个模型实现将标签的单类别判断挖掘改进为多类别判断挖掘，提高了标签的准确度低和标签数量，提升了用户的使用体验。