本发明属于社交网络兴趣推荐领域，涉及一种基于位置和时间信息的兴趣点推荐方法及装置，所述方法包括获取关于用户信息、兴趣点信息以及用户与兴趣点的互动信息的数据源；提取数据源中用户和兴趣点的特征属性；利用兴趣点位置信息建模模型，预测用户可能感兴趣且未曾访问过的兴趣点集合；利用兴趣点的签到时间信息进行建模，计算不同兴趣点之间的相似性以及兴趣点的流行度；综合该两个模型的预测值，将综合预测出来的兴趣点推荐给用户；本发明一方面有助于个人用户快速探索和熟悉新的场所和区域，另一方面有助于商家掌握用户行为特性分布，分析潜在用户，因此获得良好的经济、社会效益。