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专利名称基于结构约束的对称低秩表示的子空间聚类方法
申请日2019-11-15
申请号/专利号CN201911118690.X
专利权人重庆邮电大学
申请人重庆邮电大学
发明人/设计人陶洋;鲍灵浪;胡昊
公告日2020-03-06
公告号CN110866560A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本发明提供的基于结构约束的对称低秩表示的子空间聚类方法,其包括:S1:获取原始图像的数据矩阵X′;S2:将S1得到的数据矩阵X′进行PCA降维得到X;S3:利用角度决定权重构建X的信息纠错矩阵R;S4:将S2得到的数据矩阵X和S3得到的纠错矩阵R输入结构约束的对称低秩表示模型中,优化输出表示矩阵Z;S5:利用S4输出的表示矩阵Z的主方向的角度信息来获得用于谱聚类的权重矩阵L;S6:将S5获得的权重矩阵L用于谱聚类获得聚类结果。在两种数据集上的大量实验结果表明,与几种最新方法相比,该方法可以很好地揭示复杂子空间的结构,并产生有先进效果的聚类性能。
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