本发明公开了一种基于网络摄像头的人体血氧饱和度测量方法，该测量方法通过获取人体面部视频信息，从视频帧图像中选择额头部位作为敏感区域，并生成基于敏感区域的红绿蓝(Red/Green/Blue，RGB)三通道信号；采用滑动窗方式，对RGB信号进行盲源分离处理，使用分离矩阵中与人体动脉血流容积脉冲(BVP)相关的交流成分(AC)所对应的红蓝通道系数来替代已公开方法中RGB信号红蓝通道的AC幅值。本发明解决了已公开方法中相似的血氧饱和度提取方法中原始信号信噪比差以及红蓝通道组合并不能有效适用于朗伯‑比尔定律等影响算法鲁棒性的问题，具有测量准确性高、抗噪声干扰能力较强、应用潜力大等优点。