本发明公开的属于英文知识点标注技术领域，具体为一种基于规则的知识点分类方法，在不需要人工标注的条件下，对大规模的英文文本进行知识点分类识别。相较与人工标注的方法，更加节省人力资源和时间成本；相较于机器学习方法，本方法会给出匹配每一个知识点时所对应的规则，这些规则都具有良好的自解释性，因此，本方法有更好的可解释性；针对识别过程中所遇到的badcase，以及未能识别的场景，可以通过添加规则进行快速的修复。同时，由于这些规则是通过TokenQueryLanguage进行描述的，因此非技术人员也可以编写规则，加速了规则的编写和修订过程。